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谷歌利用深度学习提高机器翻译准确度1

2019.10.13 来源: 浏览:0次

  谷歌利用深度学习提高机器翻译准确度

  3月11日消息,据VentureBeat报道,谷歌利用被称为深度学习的人工智能改进了多项产品,例如谷歌地图、谷歌照片和Gmail。下一个可能利用这种技术的服务将是谷歌翻译。

  实际上谷歌翻译已经部分使用了深度学习技术。例如移动设备的即时视觉翻译,当你用智能摄像头对准你想翻译的文字时,会自动翻译成你能看懂的语言。但如果使用谷歌翻译,只是翻译文字不会总是100%准确。

  在旧金山举行的结构数据大会上,谷歌高级研究员杰夫迪安(Jeff Dean)接受了采访。他曾参与开发谷歌核心搜索和广告技术,现在是开发深度学习的谷歌大脑(Google Brain)团队的主管。他称,他的团队与谷歌翻译团队合作,基于深度学习扩大翻译试验。

  具体地说,这项工作是基于2014年题为神经络序列到序列学习的论文中描述的技术。迪安对《MIT科技评论》的汤姆西蒙尼特(Tom Simonite)称,他们的想法是将该技术应用到谷歌翻译,我认为我们将获得好的翻译结果,使翻译更准确。

  当前谷歌翻译依赖很多种技术,他希望今后更多依靠论文中的神经络类型即长短期记忆络(LSTM)。百度和微软也都在研究将深度学习应用到机器翻译中。

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